Vés al contingut

Fitxer:Opinion polling for the 2022 Hungarian parliamentary election by coalitions.svg

El contingut de la pàgina no s'admet en altres llengües.
De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure

Fitxer original (fitxer SVG, nominalment 1.620 × 900 píxels, mida del fitxer: 84 Ko)

Descripció a Commons

Resum

Descripció
English: Opinion polling for the 2022 Hungarian parliamentary election using local regressions (LOESS)
Code template: https://gitlab.com/gbuvn1/opinion-polling-graph
ggplot.R
Sys.setlocale("LC_TIME", "English")
library(ggplot2)
library(anytime)
library(tidyverse)
library(svglite)

polls <- read.table("CAT.csv", header=T, sep=",", fileEncoding="UTF-8", stringsAsFactor=F)
polls$polldate <- as.Date(anydate(polls$polldate))

spansize <- 0.3         # general smoothing parameter for trend line
startdate <- '2020-11-01'   # date of previous election
enddate <- '2022-04-08'     # (latest) date of next election

# retrieve party names from CSV
party1 <- colnames(polls)[2]
party2 <- colnames(polls)[3]
party3 <- colnames(polls)[4]
party4 <- colnames(polls)[5]

# define party colors (taken from https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Germany_political_party_colour_templates)
col1 <- '#FF6A00'
col2 <- '#20B2AA'
col3 <- '#808080'
col4 <- '#568203'
transp <-'55'       # transparency level of points

graph <- ggplot(polls)+
  geom_vline(xintercept = as.Date(startdate), color='#aaaaaabb')+       # vertical line (last election)
  geom_vline(xintercept = as.Date(enddate), color='#aaaaaabb')+         # vertical line (next election)
  geom_segment(aes(x=as.Date(startdate), xend=as.Date(enddate), y=5, yend=5), color='#666666bb', linetype='dashed')+      # horizontal line (election threshold 5%)
  # add poll points
  geom_point(aes_string(x='polldate',y=party1),size=ifelse(polls$polldate==startdate | polls$polldate==enddate,3,1.5),shape=ifelse(polls$polldate==startdate | polls$polldate==enddate,23,21),color=paste0(col1,transp),fill=paste0(col1,transp))+
  geom_point(aes_string(x='polldate',y=party2),size=ifelse(polls$polldate==startdate | polls$polldate==enddate,3,1.5),shape=ifelse(polls$polldate==startdate | polls$polldate==enddate,23,21),color=paste0(col2,transp),fill=paste0(col2,transp))+
  geom_point(aes_string(x='polldate',y=party3),size=ifelse(polls$polldate==startdate | polls$polldate==enddate,3,1.5),shape=ifelse(polls$polldate==startdate | polls$polldate==enddate,23,21),color=paste0(col3,transp),fill=paste0(col3,transp))+
  geom_point(aes_string(x='polldate',y=party4),size=ifelse(polls$polldate==startdate | polls$polldate==enddate,3,1.5),shape=ifelse(polls$polldate==startdate | polls$polldate==enddate,23,21),color=paste0(col4,transp),fill=paste0(col4,transp))+
  # add trend lines
  # the "span" (smoothing parameter) should be manually changed for individual parties that have less polling data
  geom_smooth(aes_string(x='polldate',y=party1,color=shQuote('col1')),span=spansize,se=FALSE)+
  geom_smooth(aes_string(x='polldate',y=party2,color=shQuote('col2')),span=spansize,se=FALSE)+
  geom_smooth(aes_string(x='polldate',y=party3,color=shQuote('col3')),span=spansize,se=FALSE)+
  geom_smooth(aes_string(x='polldate',y=party4,color=shQuote('col4')),span=spansize,se=FALSE)+
  scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x, "%"),limits=c(0,62))+    # add %, manual limits on y-axis
  scale_x_date(limits = as.Date(c(startdate,enddate)), date_minor_breaks = "1 months", date_breaks = "3 months", date_labels = "%b %Y")+    # grid: 1 month, labels: 3 months
  labs(x = "", y = "")+
  scale_color_manual(name="",
                     breaks = c('col1','col2','col3','col4'),
                     labels = c(party1,party2,party3,party4),
                     values = c('col1'=col1,'col2'=col2,'col3'=col3,'col4'=col4))+
  # legend appearance
  theme(
    axis.text.x = element_text(size = 11),
    axis.text.y = element_text(size = 12),
    axis.title.y = element_text(size = 16),
    legend.position="right",
    legend.key.width=unit(24, "pt"),
    legend.key.height=unit(24, "pt"),
    legend.text = element_text(size=16, margin = margin(b = 5, t = 5, unit = "pt")))

graph + theme()

ggsave(file="polls.svg", plot=graph, width=18, height=10)

# workaround since svglite doesn't properly work in Wikipedia
aaa=readLines("polls.svg",-1)
bbb <- gsub(".svglite ", "", aaa)
writeLines(bbb,"polls.svg")
CAT.csv
polldate,Fidesz-KDNP,Opposition,MKKP,MHM
2022-03-27,50,46,1,3
2022-03-23,52,41,3,3
2022-03-18,49,46,,
2022-03-19,50,41,2,5
2022-03-21,49,41,3,2
2022-03-11,50,43,3,4
2022-03-05,54,46,,
2022-02-26,49,43,3,4
2022-02-24,48,46,3,3
2022-02-15,50,43,3,3
2022-02-11,54,41,2,3
2022-02-10,49,46,2,3
2022-02-09,49,44,3,4
2022-01-26,51,43,3,3
2022-01-25,47,47,3,3
2022-01-19,49,44,3,4
2022-01-14,43,39,5,3
2022-01-14,48,44,4,4
2022-01-05,50,43,3,3
2021-12-23,54,45,,
2021-12-15,55,43,,
2021-12-14,43,48,3,4
2021-12-11,46,32,4,5
2021-12-13,47,47,2,3
2021-12-07,44,45,6,5
2021-12-13,47,45,3,4
2021-11-30,46,53,0,1
2021-11-23,41,48,4,3
2021-11-24,48,49,2,2
2021-11-11,55,44,,
2021-11-05,48,45,3,3
2021-11-03,56,42,,
2021-10-29,42,51,2,3
2021-10-27,56,42,,
2021-10-21,55,44,,
2021-10-20,56,43,,
2021-10-13,56,42,,
2021-10-09,47,47,3,3
2021-10-06,44,47,5,4
2021-10-06,54,43,,
2021-10-04,44,52,2,1
2021-10-04,44,52,2,1
2021-09-29,54,44,,
2021-09-21,53,45,,
2021-09-20,49,49,,
2021-09-07,49,45,3,3
2021-08-28,45,52,1,1
2021-08-26,50,45,2,2
2021-08-25,52,46,,
2021-08-01,48,44,4,3
2021-07-04,47,45,3,4
2021-06-16,47,50,,
2021-06-09,52,43,2,3
2021-06-08,50,42,4,4
2021-06-08,46,49,2,2
2021-05-21,44,54,1,1
2021-05-17,48,50,,
2021-05-11,53,45,1,1
2021-05-04,46,48,2,4
2021-04-28,51,43,2,3
2021-04-28,48,51,1,1
2021-04-23,46,52,1,1
2021-04-22,48,49,1,1
2021-03-31,44,48,3,4
2021-03-25,45,53,1,1
2021-03-09,53,44,1,1
2021-03-11,54,40,2,3
2021-03-11,46,50,1,3
2021-02-25,45,48,3,3
2021-02-25,45,54,,
2021-02-22,46,51,2,1
2021-02-13,47,50,,
2021-01-26,44,47,4,3
2021-01-20,52,45,1,1
2021-01-21,46,50,2,2
2020-12-16,51,43,3,2
2020-12-15,47,47,2,3
2020-12-15,46,50,2,2
2020-12-08,48,52,,
2020-12-22,56,44,,
2020-11-21,48,50,,
2020-11-25,49,50,,
Data
Font Treball propi
Autor PLATEL

Llicència

Jo, el titular dels drets d'autor d'aquest treball, el public sota la següent llicència:
w:ca:Creative Commons
reconeixement compartir igual
This file is licensed under the Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International license.
Sou lliure de:
  • compartir – copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra
  • adaptar – fer-ne obres derivades
Amb les condicions següents:
  • reconeixement – Heu de donar la informació adequada sobre l'autor, proporcionar un enllaç a la llicència i indicar si s'han realitzat canvis. Podeu fer-ho amb qualsevol mitjà raonable, però de cap manera no suggereixi que l'autor us dóna suport o aprova l'ús que en feu.
  • compartir igual – Si modifiqueu, transformeu, o generareu amb el material, haureu de distribuir les vostres contribucions sota una llicència similar o una de compatible com l'original

Llegendes

Afegeix una explicació d'una línia del que representa aquest fitxer

Elements representats en aquest fitxer

representa l'entitat

Historial del fitxer

Cliqueu una data/hora per veure el fitxer tal com era aleshores.

Data/horaMiniaturaDimensionsUsuari/aComentari
actual12:01, 29 nov 2022Miniatura per a la versió del 12:01, 29 nov 20221.620 × 900 (84 Ko)PLATELfinal result
21:27, 30 març 2022Miniatura per a la versió del 21:27, 30 març 20221.620 × 900 (77 Ko)BeimelJusing new polling results to update chart. i did just use the polling results which were summed up at or near 100 percent
00:14, 3 feb 2022Miniatura per a la versió del 00:14, 3 feb 20221.620 × 900 (63 Ko)PLATELupdate
02:36, 16 des 2021Miniatura per a la versió del 02:36, 16 des 20211.620 × 900 (54 Ko)PLATELUploaded own work with UploadWizard

La pàgina següent utilitza aquest fitxer:

Ús global del fitxer

Utilització d'aquest fitxer en altres wikis:

Metadades