Risc de rebrot
L'índex de creixement potencial o taxa de reproducció o risc de rebrot o risc de brot, en el camp de l'epidemiologia, és un indicador d'impacte d'una malaltia contagiosa en una zona i una data determinades. Indicador basat en el grau d'afectació (en incidència) juntament amb el risc de difusió de la malaltia (nombre reproductiu bàsic o R0). Integra en un sol indicador el grau d'afectació (pel nombre de casos) amb el contagi (per l'R0), i permet fer una comparació entre diferents zones que utilitzin els mateixos criteris diagnòstics de casos i una aproximació pronòstica a curt termini.
Aquest indicador s'ha popularitzat a Catalunya arran de l'epidèmia de la COVID-19, per part del grup de recerca de Biologia Computacional i Sistemes Complexos de la UPC.
Càlcul
[modifica]Es el nombre resultant del producte de la incidència per R0:[1]
- Risc de rebrot = Incidència * R0
On incidència s'expressa en nombre de nous casos per 100.000 habitants durant el període infecciós.
Limitacions
[modifica]Aquest indicador és limitat, òbviament:
- En aspectes pronòstics de l'evolució en el nombre de casos (ja que sempre és a curt termini), i al fet que es poden modificar els hàbits de la població en mesures preventives o en l'actuació sanitària que dugui a una major o menor detecció de casos.
- En valorar l'impacte en la salut de la població ja que no té en compte, per exemple, l'accessibilitat i la disponibilitat dels recursos sanitaris; i la densitat, la necessitat de mobilitat o interacció social, o els recursos de la població.
- En valorar les necessitats assistencials en no tenir en compte, per exemple, la prevalença de la malaltia i, per tant, els possibles casos acumulats que puguin suposar una atenció sanitària especialitzada.
Exemple pràctic
[modifica]Plantejament
[modifica]Considerada una malaltia (per exemple la COVID) amb:[2]
- Un període màxim aproximat de 14 dies d'incubació.
- Suposem un retard màxim de 3 dies per la notificació i anotació pels càlculs.
Llavors en una població de 10.000 habitants hi va haver el següent nombre de casos correlatius durant els últims 17 dies, inclòs avui:
- 1; 0; 0; 1; 0; 2; 1; 0; 2; 3; 5; 4; 6; 7; abans-d'ahir, 5; ahir, 4; i avui, 2.
Resolució
[modifica]Una aproximació inexacta i senzilla a R0 seria:
- 1 + 0 + 0 + 1 + 0 + 2 + 1 = 5 (nombre de casos de la primera setmana)
- 0 + 2 + 3 + 5 + 4 + 6 + 7 = 27 (nombre de casos de la segona setmana)
- No es té en compte els valors 5, 4 i 2, ja que podria haver un retard en la notificació i anotació (i correspon als 3 dies esmentats).
- Òbviament hi ha un augment en el nombre de casos i llavors la R0, seria 27/5 = 5,4. O un augment de més de 5,4 vegades el nombre de casos entre la primera i la segona setmana.
D'una forma ja exacta i acurada en el càlcul seria:
Dia | Fórmula | -16 | -15 | -14 | -13 | -12 | -11 | -10 | -9 | -8 | -7 | -6 | -5 | -4 | -3 | -2 | -1 | avui | Resultats |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Casos (suma de 14 dies) |
1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 3 | 5 | 4 | 6 | 7 | Avui, ahir i abans d'ahir
no es tenen en compte per retard de notificació / anotació |
Incidència =
Σ Nombre casos = 32 | |||
Numerador | n(t-1) + n(t) + n(t+1) | 2+1+0 | 1+0+2 | 0+2+3 | 2+3+5 | 3+5+4 | 5+4+6 | 4+6+7 | |||||||||||
Denominador | n(t-6) + n(t-5) + n(t-4) | 1+0+0 | 0+0+1 | 0+1+0 | 1+0+2 | 0+2+1 | 2+1+0 | 1+0+2 | |||||||||||
Resultat (mitjana de 7 valors) |
Numerador /
Denominador |
3 | 3 | 5 | 3,33 | 4 | 5 | 5,67 | R0 = Mitjana = 4,14 |
Aleshores el risc de rebrot serà:
- Incidència = 32 * (100.000/10.000) => 320 [nous casos per 100.000 habitants els darrers 14 dies]
- Risc de rebrot = 320 * 4,14 => 1325
Aplicació
[modifica]Aleshores, si no hi hagués canvis en l'R0, podrien esperar-se per la població d'aquest exemple:
- Nous casos = 1325 * (10.000/100.000) => 133 nous casos pels propers 14 dies.
Referències
[modifica]- ↑ «Què és el risc de rebrot i per què li donem tanta importància?». [Consulta: 16 octubre 2020].
- ↑ Català, Martí; Alonso, Sergio; Álvarez, Enric; Cardona, Pere-Joan; López, Daniel; Prats, Clara «Uso de modelos para el análisis y la predicción de la dinámica epidemiológica de la COVID-19». X Jornada de Enfermedades Emergentes, 2020, pàg. 124-126.
Enllaços externs
[modifica]- 324cat. «Índex de risc de brot per municipis Covid-19». [Consulta: 16 octubre 2020].