Distribució logarítmica de Cauchy
Tipus | distribució de probabilitat contínua |
---|
En teoria de probabilitats, una distribució logarítmica de Cauchy és una distribució de probabilitat d'una variable aleatòria el logaritme de la qual es distribueix d'acord amb una distribució de Cauchy. Si X és una variable aleatòria amb una distribució de Cauchy, aleshores Y = exp(X) té una distribució log-Cauchy; de la mateixa manera, si Y té una distribució log-Cauchy, llavors X=log(Y) té una distribució de Cauchy.[1]
Caracterització
[modifica]La distribució log-Cauchy és un cas especial de la distribució log-t on el paràmetre de graus de llibertat és igual a 1.[2]
Funció de densitat de probabilitat
[modifica]La distribució log-Cauchy té la funció de densitat de probabilitat:
- on és un nombre real i .[3][4] Si se sap, el paràmetre d'escala és .[3] i corresponen al paràmetre de localització i al paràmetre d'escala de la distribució de Cauchy associada.[3] [5] Alguns autors defineixen i com els paràmetres d'ubicació i escala, respectivament, de la distribució log-Cauchy.[5]
- Per i , corresponent a una distribució estàndard de Cauchy, la funció de densitat de probabilitat es redueix a: [6]
Usos
[modifica]En l'estadística bayesiana, la distribució log-Cauchy es pot utilitzar per aproximar la densitat impropia de Jeffreys -Haldane, 1/k, que de vegades es suggereix com a distribució prèvia per a k on k és un paràmetre positiu que s'està estimant.[7][8] La distribució log-Cauchy es pot utilitzar per modelar certs processos de supervivència on es poden produir valors atípics significatius o resultats extrems.[9][10][11] Un exemple d'un procés on una distribució log-Cauchy pot ser un model adequat és el temps que transcorre entre algú que s'infecta pel VIH i mostra símptomes de la malaltia, que pot ser molt llarg per a algunes persones.[10] També s'ha proposat com a model per als patrons d'abundància d'espècies.[12]
Referències
[modifica]- ↑ Olive, D.J.. «Applied Robust Statistics» (en anglès). Southern Illinois University, 23-06-2008. Arxivat de l'original el 28 setembre 2011. [Consulta: 18 octubre 2011].
- ↑ Olosunde, Akinlolu & Olofintuade, Sylvester Revista Colombiana de Estadística - Applied Statistics, 45, 1, 1-2022, pàg. 209–229. DOI: 10.15446/rce.v45n1.90672 [Consulta: 1r abril 2022].
- ↑ 3,0 3,1 3,2 Olive, D.J.. «Applied Robust Statistics» (en anglès). Southern Illinois University, 23-06-2008. Arxivat de l'original el 28 setembre 2011. [Consulta: 18 octubre 2011].
- ↑ Lindsey, J.K.. Statistical analysis of stochastic processes in time. Cambridge University Press, 2004, p. 33, 50, 56, 62, 145. ISBN 978-0-521-83741-5.
- ↑ 5,0 5,1 Mode, C.J.. Stochastic processes in epidemiology: HIV/AIDS, other infectious diseases (en anglès). World Scientific, 2000, p. 29–37. ISBN 978-981-02-4097-4.
- ↑ Marshall, A.W.. Life distributions: structure of nonparametric, semiparametric, and parametric families (en anglès). Springer, 2007, p. 443–444. ISBN 978-0-387-20333-1.
- ↑ Good, I.J.. Good thinking: the foundations of probability and its applications (en anglès). University of Minnesota Press, 1983, p. 102. ISBN 978-0-8166-1142-3.
- ↑ Chen, M.. Frontiers of Statistical Decision Making and Bayesian Analysis (en anglès). Springer, 2010, p. 12. ISBN 978-1-4419-6943-9.
- ↑ Lindsey, J.K.. Statistical analysis of stochastic processes in time (en anglès). Cambridge University Press, 2004, p. 33, 50, 56, 62, 145. ISBN 978-0-521-83741-5.
- ↑ 10,0 10,1 Mode, C.J.. Stochastic processes in epidemiology: HIV/AIDS, other infectious diseases (en anglès). World Scientific, 2000, p. 29–37. ISBN 978-981-02-4097-4.
- ↑ Lindsey, J.K.; Jones, B.; Jarvis, P. Statistics in Medicine, 20, 17–18, 9-2001, pàg. 2775–278. DOI: 10.1002/sim.742. PMID: 11523082.
- ↑ Zuo-Yun, Y.; etal Ecological Modelling, 184, 2–4, 6-2005, pàg. 329–340. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2004.10.011.