Inferència bayesiana

La inferència bayesiana és una inferència estadística en la qual les proves o observacions es fan servir per actualitzar o novament per inferir la probabilitat que una hipòtesi pugui ser certa. El terme «bayesiana» prové del freqüent ús que es fa del teorema de Bayes dins el procés d'inferència.

Fonamentalment, la inferència bayesiana utilitza coneixements previs, en forma de distribució prèvia per estimar probabilitats posteriors. La inferència bayesiana és una tècnica important en estadística, i especialment en estadística matemàtica. L'actualització bayesiana és especialment important en l'anàlisi dinàmica d'una seqüència de dades. La inferència bayesiana ha trobat aplicació en una àmplia gamma d'activitats, com ara la ciència, l'enginyeria, la filosofia, la medicina, l'esport i el dret. En la filosofia de la teoria de la decisió, la inferència bayesiana està estretament relacionada amb la probabilitat subjectiva, sovint anomenada "probabilitat bayesiana".

Vegeu també

• Probabilitat bayesiana
• Teorema de Bayes

Bibliografia

• Elementals:
  • Colin Howson, Peter Urbach. Scientific Reasoning: the Bayesian Approach. 3rd. Open Court Publishing Company, 2005. ISBN 978-0812695786. 
  • Berry, Donald A.. Statistics: A Bayesian Perspective. Duxbury, 1996. 
  • Morris H. DeGroot i Mark J. Schervish. Probability and Statistics. third. Addison-Wesley, 2002. ISBN 9780201524888. 
  • Bolstad, William M. (2007) Introduction to Bayesian Statistics: Second Edition, John Wiley ISBN 0-471-27020-2
  • Winkler, Robert L, Introduction to Bayesian Inference and Decision, 2nd Edition (2003) ISBN 0-9647938-4-9
  • Lee, Peter M. Bayesian Statistics: An Introduction. Second Edition. (1997). ISBN 0-340-67785-6.
  • Carlin, Bradley P. and Louis, Thomas A.. Bayesian Methods for Data Analysis, Third Edition. Boca Raton, FL: Chapman and Hall/CRC, 2008. ISBN 1-584-88697-8. 
  • Gelman, Andrew, Carlin, John B., Stern, Hal S. and Rubin, Donald B.. Bayesian Data Analysis, Second Edition. Boca Raton, FL: Chapman and Hall/CRC, 2003. ISBN 1-584-88388-X. 
  • Pole, Andy, West, Mike and Harrison, P. Jeff. Applied Bayesian Forecasting and Time Series Analysis, Chapman-Hall/Taylor Francis, 1994

• Intermèdies o avançades:
  • Berger, James O. Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. Second. Springer-Verlag, 1985 (Springer Series in Statistics). ISBN 0-387-96098-8. 
  • Bernardo, José M.; Smith, Adrian F. M.. Bayesian Theory. Wiley, 1994. 
  • Bretthorst, G. Larry, 1988, Bayesian Spectrum Analysis and Parameter Estimation in Lecture Notes in Statistics, 48, Springer-Verlag, New York, New York
  • DeGroot, Morris H., Optimal Statistical Decisions. Wiley Classics Library. 2004. (Originally published (1970) by McGraw-Hill.) ISBN 0-471-68029-X.
  • Jaynes, E.T. (1998) Probability Theory: The Logic of Science.
  • David MacKay. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge University Press, 2003.  (On-line)
  • O'Hagan, A. and Forster, J. (2003) Kendall's Advanced Theory of Statistics, Volume 2B: Bayesian Inference. Arnold, New York. ISBN 0-340-52922-9.
  • Pearl, J. (1988) Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems, San Mateo, CA: Morgan Kaufmann.
  • Robert, Christian P. The Bayesian Choice. A Decision-Theoretic Motivation. second. Springer, 2001. 
  • Rowe, D.B. (2003) Multivariate Bayesian Statistics CRC Press ISBN 1584883189
  • West, Mike, and Harrison, P. Jeff, Bayesian Forecasting and Dynamic Models, Springer-Verlag, 1997 (2nd ed.)

Enllaços externs

• «Inferència bayesiana». Gran Enciclopèdia Catalana. Barcelona: Grup Enciclopèdia Catalana.
• Bayesian Statistics sumari de Scholarpedia.
• A nice on-line Tutorial introductiu de la Queen Mary University of London