MultiNet
Les xarxes semàntiques esteses multicapa (MultiNets, de l'anglès multilayered extended semantic networks) són alhora un paradigma de representació del coneixement i un llenguatge per a la representació del significat d'expressions del llenguatge natural que ha estat desenvolupat pel Hermann Helbig sobre la base de xarxes semàntiques anteriors. S'utilitza en una aplicació de resposta de preguntes per a alemany anomenada InSicht.[1] També s'utilitza per crear una aplicació de tutoria desenvolupada per la Universitat de Hagen per ensenyar MultiNet als enginyers del coneixement.[2]
Es diu que MultiNet és un dels sistemes de representació del coneixement més complets i descrits a fons. Especifica estructures conceptuals mitjançant unes 140 relacions i funcions predefinides, que es caracteritzen sistemàticament i recolzen en un aparell axiomàtic formal. A part de les seves connexions relacionals, els conceptes estan incrustats en un espai multidimensional d'atributs en capes i els seus valors. Una altra característica de MultiNet que la distingeix de les xarxes semàntiques simples és la possibilitat d'encapsular xarxes parcials senceres i representar la càpsula conceptual resultant com un node d'ordre superior, que pot ser un argument de relacions i funcions. MultiNet s'ha utilitzat en aplicacions pràctiques de PNL, com ara interfícies de llenguatge natural a Internet o sistemes de resposta a preguntes sobre grans corpus anotats semànticament amb milions de frases. MultiNet també és una pedra angular del cercador disponible comercialment SEMPRIA-Search, on s'utilitza per a la descripció del lèxic computacional i els coneixements de fons, per a l'anàlisi sintàctic-semàntic, per a la recerca de respostes lògiques i per a la generació de respostes en llenguatge natural.[3]
MultiNet és compatible amb un conjunt d'eines de programari i s'ha utilitzat per construir lèxics computacionals basats en semàntica. Les eines inclouen un intèrpret semàntic WOCADI, que tradueix expressions del llenguatge natural (frases, frases, textos) a expressions formals MultiNet, un banc de treball MWR+ per a l'enginyer de coneixement (que inclou mòduls per a l'adquisició i raonament automàtic del coneixement) i un banc de treball LIA+ per a l'ordinador lexicògraf que dona suport a la creació de grans lèxics computacionals de base semàntica.[4]
Referències
[modifica]- ↑ Hartrumpf, Sven «Question Answering using Sentence Parsing and Semantic Network Matching» (pdf) (en anglès). Multilingual Information Access for Text, Speech and Images: 5th Workshop of the Cross-Language Evaluation Forum, CLEF 2004, Bath, UK, September 15-17, 2004, Revised Selected Papers 5, 2004 [Consulta: 5 febrer 2023].
- ↑ HelbigInternational, Hermann. «Multilayered Extended Semantic Networks { the Mesnet Paradigm 1» (en anglès). https://www.semanticscholar.org,+1997.+[Consulta: 4 febrer 2023].
- ↑ Helbig, Hermann. «Multilayered Extended Semantic Networks-The MESNET Paradigm» (en anglès). https://www.icsi.berkeley.edu,+1997.+[Consulta: 4 febrer 2023].
- ↑ Helbig, H.; Gnörlich, C. «Multilayered Extended Semantic Networks as a Language for Meaning Representation in NLP Systems» (en anglès). Multilayered Extended Semantic Networks as a Language for Meaning Representation in NLP Systems. Springer [Berlin, Heidelberg], 2002, pàg. 69–85. DOI: 10.1007/3-540-45715-1_6.