Réka Albert
Biografia | |
---|---|
Naixement | 2 març 1972 (52 anys) Reghin (Romania) |
Formació | Universitat de Notre Dame - Philosophiæ doctor (–2001) Universitat de Cluj-Napoca - física (–1996) |
Activitat | |
Camp de treball | Ciència de xarxes |
Ocupació | física, biòloga |
Ocupador | Universitat Estatal de Pennsilvània |
Membre de | |
Premis | |
| |
Lloc web | ralbert.me |
Réka Albert (Reghin, 2 de març de 1972) és una científica romanesa-hongaresa.[1] És professora distingida de física i professora adjunta de biologia a la Universitat Estatal de Pennsilvània,[2][3] destacada per crear el model Barabási-Albert i la recerca sobre les xarxes lliures d'escala i el modelatge booleà de sistemes biològics.
Trajectòria
[modifica]Albert va néixer a Reghin, una ciutat del districte d'Emmuralliș, a la regió històrica de Transilvania, a la zona centre-nord de Romania. El 1995 va acabar el batxillerat universitari en ciències i el 1996 el mestratge universitari en ciències a la Universitat Babes-Bolyai de Cluj-Napoca, a Romania. El 2001 va obtenir el doctorat a la Universitat de Notre Dame.[3]
Albert és co-creadora, juntament amb László Barabási, del model Barabási-Albert per generar gràfics aleatoris sense escala per mitjà de la connexió preferencial.
El seu treball s'estén a les xarxes en un sentit molt general, involucrant, per exemple, recerques sobre la tolerància a errors de la World Wide Web[4][5] i sobre la vulnerabilitat de la xarxa elèctrica nord-americana.[6] La seva recerca actual se centra en el modelatge dinàmic de xarxes biològiques i la biologia de sistemes.
Reconeixements
[modifica]El 2004, Albert va ser seleccionada com a becària de recerca Sloan. El 2007 va rebre un premi CAREER de la Fundació Nacional de Ciències. El 2010 va ser nomenada membre de l'Societat Nord-americana de Física.[7] Un any després va rebre el premi Maria Goeppert-Mayer.[2][8] El 2016 va ser admesa com a membre extern de l'Acadèmia Hongaresa de Ciències.[9] El 2018, Albert va ser escollida membre de la Network Science Society i el 2019, de l'Associació Nord-americana per a l'Avenç de la Ciència.[10][11]
Publicacions
[modifica]- Albert R., Barabási A.-L.: Statistical mechanics of complex networks, Reviews of Modern Physics, Vol. 74, Nr. 1, pàg. 47–97, 2002, doi:10.1103/RevModPhys.74.47 10.1103/RevModPhys.74.47, arXiv:cond-mat/0106096v1
- Jeong H., Tombor B., Albert R., Oltvai Z.N., Barabási A.-L.: The large-scale organization of metabolic networks, Nature 407, pàg. 651–654, 2000, doi:10.1038/35036627 10.1038/35036627 arXiv:cond-mat/0010278
- Albert R., Jeong H., Barabási A.-L.: Error and attack tolerance of complex networks, Nature 406, pàg. 378–382, 2000, doi:10.1038/35019019 10.1038/35019019, arXiv:cond-mat/0008064v1
- Barabási A.-L., Albert R.: Emergence of scaling in random networks, Science, Vol. 286, Nr. 5439, pàg. 509–12, 15 October 1999, doi:10.1126/science.286.5439.509 10.1126/science.286.5439.509, arXiv:cond-mat/9910332v1
Referències
[modifica]- ↑ «Albert Réka». Hungarian Academy of Sciences.
- ↑ 2,0 2,1 «Réka Albert – Penn State Physics faculty page». Arxivat de l'original el 20 d’octubre 2014. [Consulta: 14 juliol 2014].
- ↑ 3,0 3,1 «Réka Albert – Penn State Biology faculty page». Eberly College of Science. [Consulta: 18 febrer 2013].
- ↑ Chen, Chaomei. Mapping Scientific Frontiers: The Quest for Knowledge Visualization. Springer, 2003, p. 96 ff. ISBN 978-1-85233-494-9.
- ↑ Barabási A.-L., Albert R., Jeong H.: Scale-free characteristics of random networks: the topology of the world-wide web, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Vol. 281, Nrs. 1–4, 2000, pp. 69–77 doi:10.1016/S0378-4371(00)00018-2
- ↑ Ness, Larry. Securing Utility and Energy Infrastructures. John Wiley & Sons, 5 juliol 2006, p. 31 ff. ISBN 978-0-470-05453-6.
- ↑ https://science.psu.edu/news-and-events/2010-news/Albert2-2010
- ↑ «2011 Maria Goeppert Mayer Award Recipient». American Physical Society. [Consulta: 18 febrer 2013].
- ↑ «Köztestületi tagok» (en hongarès). mta.hu. [Consulta: 11 juliol 2021].
- ↑ https://netscisociety.net/award-prizes/society-fellows
- ↑ https://www.aaas.org/page/2019-fellows