Xarxa de creença profunda
Una xarxa de creença profunda (en anglès DBN, Deep Belief Network), en aprenentatge automàtic, és un model gràfic generatiu o també una xarxa neuronal composta de múltiples capes de variables latents amb connexions entre les capes.[1][2][3]
Característiques
[modifica]- Quan s'entrena un algorisme DBN amb un conjunt d'exemples com a entrada de forma no supervisada, pot aprendre a reconstruir probabilísticament aquestes entrades. Llavors pot millorar la classificació de forma supervisada.
- Una DBN pot ésser considerada com una composició de xarxes simples i no supervisades com les màquines de Bolzmann restringides (RBM).
Referències
[modifica]- ↑ «Deep Belief Networks — DeepLearning 0.1 documentation» (en anglès). http://deeplearning.ne. Arxivat de l'original el 2016-11-19. [Consulta: 25 agost 2017].
- ↑ «Deep belief nets» (en anglès). https://www.cs.toronto.edu.+[Consulta: 25 agost 2017].
- ↑ Hinton, Geoffrey «Deep belief networks» (en anglès). Scholarpedia, 4, 5, 31-05-2009. DOI: 10.4249/scholarpedia.5947. ISSN: 1941-6016.