Comparativa de programaris d'aprenentatge profund
Aparença
Comparativa de programaris d'aprenentatge profund és una recopilació de les diferents solucions en l'àmbit de l'aprenentatge profund.[1][2][3]
Programari | Creador | Llicència | Codi
obert |
Plataforma | Escrit en | Interfície | Suport | Suport | Suport | Derivació automàtica | Té
models coneguts |
Xarxa | Xarxa | Suport | Execució
Paral·lela execution (multi node) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Apache SINGA | Apache Incubator | Apache 2.0 | Sí | Linux, Mac OS X, Windows | C++ | Python, C++, Java | No | Sí | Sí | ? | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
Caffe | Berkeley Vision and Learning Center | BSD | Sí | Linux, Mac OS X, Windows | C++ | Python, MATLAB | Sí | En desenvolupament | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | No | ? |
Deeplearning4j | Skymind engineering team; Deeplearning4j community; originally Adam Gibson | Apache 2.0 | Sí | Linux, Mac OS X, Windows, Android (Cross-platform) | java | Java, Scala, Clojure, Python(Keras) | Sí | En previsió | Yes | Computational Graph | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
Dlib | Davis King | Boost Software License | Sí | Cross-Platform | C++ | C++ | Sí | No | Sí | Sí | Sí | No | Sí | Sí | Sí |
Keras | François Chollet | MIT license | Sí | Linux, Mac OS X, Windows | Python | Python, R | Només usant Theano | En desenvolupament | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
MatConvNet | Andrea Vedaldi,Karel Lenc | BSD | Sí | Windows, Linux (OSXvia Docker previst) | C++ | MATLAB, C++, | No | No | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | No | Sí |
Microsoft Cognitive Toolkit | Microsoft Research | MIT license | Sí | Windows, Linux (OSXvia Docker previst) | C++ | Python, C++, Command line,BrainScript(.NET on roadmap) | Sí | No | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | No | Sí |
MXNet | Distributed (Deep) Machine Learning Community | Apache 2.0 | Sí | Linux, Mac OS X, Windows,AWS, Android,iOS, JavaScript | Small C++core library | C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl | Sí | En previsió | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
Neural Designer | Artelnics | Propietària | No | Linux, Mac OS X, Windows | C++ | Graphical user interface | Sí | No | No | ? | ? | No | No | No | ? |
OpenNN | Artelnics | GNU LGPL | Sí | Cross-platform | C++ | C++ | Sí | No | No | ? | ? | No | No | No | ? |
PyTorch | Adam Paszke, Sam Gross, Soumith Chintala, Gregory Chanan | BSD | Sí | Linux, Mac OS, Windows | C++, Python, CUDA | Python | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
TensorFlow | Google Brainteam | Apache 2.0 | Sí | Linux, Mac OS X, Windows | C++, Python | Python (Keras), C/C++, Java, Go, R | No | En previsió | Yes | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
Theano | Université de Montréal | BSD | Sí | Cross-platform | Python | Python | Sí | En desenvolupament | Yes | Sí | Through Lasagne's model zoo | Sí | Sí | Sí | Sí |
Torch | Ronan Collobert, Koray Kavukcuoglu, Clement Farabet | BSD | Sí | Linux, Mac OS X, Windows,Android, iOS | C, Lua | Lua, LuaJIT,C, utility library for C++/OpenCL | Sí | Solucions de d'altres empreses | Sí | Through Twitter's Autograd | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
Wolfram Mathematica | Wolfram Research | Propietària | No | Windows, Mac OS X, Linux, Cloud computing | C++ | Wolfram Language | No | No | Yes | Yes | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí |
Referències
[modifica]- ↑ Gibson, Chris Nicholson, Adam. «Deep Learning Comp Sheet: Deeplearning4j vs. Torch vs. Theano vs. Caffe vs. TensorFlow vs. MxNet vs. CNTK - Deeplearning4j: Open-source, Distributed Deep Learning for the JVM» (en anglès). https://deeplearning4j.org. Arxivat de l'original el 2017-03-29. [Consulta: 23 agost 2017].
- ↑ Gomez-Ol, Ricardo Guerrero. «Deep Learning frameworks: a review before finishing 2016» (en anglès). https://medium.com,+31-12-2016.+[Consulta: 23 agost 2017].
- ↑ Bahrampour, Soheil; Ramakrishnan, Naveen; Schott, Lukas; Shah, Mohak «Comparative Study of Deep Learning Software Frameworks». arXiv:1511.06435 [cs], 19-11-2015.