Distribucions de Tweedie
Tipus | distribució de probabilitat |
---|---|
Epònim | Maurice Tweedie |
En probabilitat i estadística, les distribucions de Tweedie són una família de distribucions de probabilitat que inclouen les distribucions gaussianes normals, gamma i inverses purament contínues, la distribució de Poisson a escala purament discreta i la classe de distribucions de Poisson-gamma compostes que tenen massa positiva a zero, però d'altra manera són continus. Les distribucions Tweedie són un cas especial de models de dispersió exponencial i sovint s'utilitzen com a distribucions per a models lineals generalitzats.[1]
Les distribucions de Tweedie van ser batejades per Bent Jørgensen [2] després de Maurice Tweedie, un estadístic i físic mèdic de la Universitat de Liverpool, Regne Unit, que va presentar el primer estudi exhaustiu d'aquestes distribucions el 1984.[3][4]
Definicions
[modifica]Les distribucions Tweedie (reproductives) es defineixen com una subfamília de models de dispersió exponencial (DE) (reproductives), amb una relació especial mitjana - variància. Una variable aleatòria Y és Tweedie distribuïda Tw p (μ, σ2), si amb mitjana , paràmetre de dispersió positiva i
on s'anomena paràmetre de potència Tweedie. La distribució de probabilitat P θ,σ 2 sobre els conjunts mesurables A, ve donada per
per a alguna mesura σ-finita ν λ . Aquesta representació utilitza el paràmetre canònic θ d'un model de dispersió exponencial i una funció cumulant
on hem utilitzat , o equivalent .
Ocurrència i aplicacions
[modifica]La llei de Taylor és una llei empírica en ecologia que relaciona la variància del nombre d'individus d'una espècie per unitat d'àrea d'hàbitat amb la mitjana corresponent mitjançant una relació poder-llei.[5] Per al recompte de població Y amb mitjana µ i variància var(Y), s'escriu la llei de Taylor,
on a i p són constants positives. Des que LR Taylor va descriure aquesta llei el 1961, s'han ofert moltes explicacions diferents per explicar-la, que van des del comportament animal,[6] un model de caminada aleatòria,[7] un model estocàstic de naixement, mort, immigració i emigració,[8] fins a una conseqüència de la mecànica estadística d'equilibri i no equilibri.[9] No hi ha consens sobre una explicació d'aquest model.
Referències
[modifica]- ↑ Jørgensen, Bent. The theory of dispersion models. Chapman & Hall, 1997. ISBN 978-0412997112.
- ↑ Jørgensen, B Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 49, 2, 1987, pàg. 127–162. JSTOR: 2345415.
- ↑ Smith, C.A.B. «"Obituary: Maurice Charles Kenneth Tweedie, 1919–96"». Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 160, 1, 1997, pàg. 151–154. DOI: 10.1111/1467-985X.00052 [Consulta: lliure].
- ↑ Jørgensen, Bent. The theory of dispersion models (en anglès). Chapman & Hall, 1997. ISBN 978-0412997112.
- ↑ Taylor, LR Nature, 189, 4766, 1961, pàg. 732–735. Bibcode: 1961Natur.189..732T. DOI: 10.1038/189732a0.
- ↑ Taylor, LR Nature, 189, 4766, 1961, pàg. 732–735. Bibcode: 1961Natur.189..732T. DOI: 10.1038/189732a0.
- ↑ Hanski, I Oikos, 34, 3, 1980, pàg. 293–310. DOI: 10.2307/3544289. JSTOR: 3544289.
- ↑ Anderson, RD; Crawley, GM; Hassell, M Nature, 296, 5854, 1982, pàg. 245–248. Bibcode: 1982Natur.296..245A. DOI: 10.1038/296245a0.
- ↑ Fronczak, A; Fronczak, P Phys Rev E, 81, 6, 2010, pàg. 066112. arXiv: 0909.1896. Bibcode: 2010PhRvE..81f6112F. DOI: 10.1103/physreve.81.066112. PMID: 20866483.