Usuari:Mcapdevila/Matriu de correlació
Una matriu de correlació és una taula de doble entrada per AB i C, que mostra una llista multivariable horitzontalment i la mateixa llista verticalment i amb el corresponent coeficient de correlació anomenat r. L'anàlisi factorial es pot utilitzar per estudiar sèries numèriques o de valors quantitatius per a un determinat nombre de variables quantitatives i major de dos. Per exemple, tres característiques o més per sèries numèriques amb igual nombre de dades.
Aquestes variables independents o explicatives estan disposades ja en una matriu de correlació, que és una taula de doble entrada per AB i C, que mostra una llista multivariable horitzontalment i la mateixa llista verticalment i amb el corresponent coeficient de correlació anomenat r o la relació entre cada parella en cada cel, expressada amb un nombre que va des de 0 a 1. El model mesura i mostra la interdependència en relacions associades o entre cada parella de variables i totes al mateix temps.
Exemple[modifica]
S'han aplicat els resultats d'una correlació de dades entre tres variables
| Variables | A | B | C |
|---|---|---|---|
| A | |||
| B | 0,3 | ||
| C | 0,75 | 0,95 |
La millor relació és BC o CB i des 95 ja és alta. La diagonal de|- uns - no té òbviament significat, únicament forma una línia divisòria entre valors que es repeteixen a banda i banda com en un mirall.
Els coeficients lineals, tal com es troben les parelles de dades en les sèries, formen un quadrat en la taula o matriu de correlació, els calculem amb un programa d'estadística per ordinador, que tingui una capacitat d'utilitzar 8 o més variables per sèries de 500 o més dades cada una i que fes servir aquesta fórmula.
r és igual a la suma dels productes de cada parella de dades i dividit pel producte del nombre de dades per la desviació estàndard de cada variable o sèrie de dades.
Aplicacions[modifica]
Per fer més potent l'anàlisi factorial dels programes estadístics inclouen altres anàlisis multivariables com és l'anàlisi de pautes o camí i altres coeficients de correlació com és el de rangs o la correspondència en l'ordre entre cada parella en les sèries i es designa per ro.
Es pot utilitzar aquesta tècnica per a molts propòsits com és l'escala d'actitud o prioritats socials. També una anàlisi diacrònica de triangulació o diverses aplicacions en successius períodes de temps i amb diferents mètodes per a cada aplicació.
La representació gràfica de la matriu de correlació és una línia recta diagonal en els eixos cartesians en què les abscisses són les variables i els coeficients són un núvol de punts.
El test, que està utilitzant un coeficient de correlació o associació, no és inferencial o predictor, ja que és no-paramètric o lliure de probabilitat, i és descriptiu, no causal. Un test del nivell significatiu dels coeficients de correlació vàlida la prova.
Les taules d'associació 2 x 2 és el cas més elemental o simple de variables dicotomitzada, que igualment mesuren o descriuen la significació estadística. De vegades les representacions gràfiques són més descriptives de l'associació entre variables.
Vegeu també[modifica]