Vés al contingut

Usuari:Mcapdevila/Variable destorb

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure

Dins la teoria de processos estocàstics de la teoria de probabilitat i estadística, una variable destorb és una variable aleatòria, que és fonamental per al model probabilístic, però que no és d'interès particular en si mateixa o que ja no és d'interès: un tal ús es planteja per l'equació de Chapman-Kolmogórov. Per exemple, en un model de procés estocàstic es pot definir conceptualment l'ús de variables intermèdies que no s'observen en la pràctica. Si el problema és obtenir les propietats teòriques, com la mitjana, variància i covariàncies de les quantitats que s'observen, les variables intermèdies són variables destorb. [cal citació][1]

El terme relacionat factor de destorb s'ha utilitzat[2] en el context dels experiments de blocs, on els termes del model que representen mitjans-bloc, sovint anomenats "factors", no són d'interès. Molts enfocaments per a l'anàlisi d'aquests experiments, en particular quan el disseny experimental està subjecte a l'aleatorització, tracta aquests factors com variables aleatòries. Més recentment, la variable "destorb" ha estat utilitzada en el mateix context.[3]

La variable "destorb" s'ha utilitzat en el context de les enquestes estadístiques referents a la informació que no és d'interès directe, però que ha de ser tinguda en compte en una anàlisi.[4]

En el context de models estocàstics, el tractament de les variables "destorb" no implica necessàriament un treball conjunt amb la distribució completa de totes les variables aleatòries en qüestió, encara que aquest podria ser un enfocament. En canvi, una anàlisi pot processar directament les quantitats que interessin.

El terme variable destorb de vegades també s'utilitza en contextos més generals, simplement per designar les variables que estan marginades tot buscant una distribució marginal. En particular, el terme pot ser utilitzat, de vegades, en el context de l'anàlisi bayesiana com una alternativa al paràmetre destorb, ja que l'estadística bayesiana permet als paràmetres de ser tractats com si tinguessin distribucions de probabilitat. Tanmateix, això s'evita, ja que el terme paràmetre destorb té un significat específic en la teoria estadística.

Referències

[modifica]
  1. Eddy, SR (2007) "Un model probabilístic de l'alineació de seqüències locals que simplifica l'estimació de la significació estadística" (pre-impressió) http://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy08/Eddy08-preprint.pdf
  2. Kendall, MG, Stuart, A. (1968)Teoria d'avançada d'Estadística, Volum 3: Disseny i Anàlisi, i el temps de la sèrie, Griffin. Secció 38.14, ISBN 0-85264-069-2
  3. Irving B. Weiner, Donald K. Freedheim, John A. Schinken (2003) Manual de Psicologia', Wiley. (Capítol 1) ISBN 0471385131
  4. Robbert Sanderman, Jim C. Coyne, Adelita V. Ranchor ( 2006) "Edat: variable destorb a ser eliminat amb el control estadístic o una preocupació important?", Patient Education and Counseling, 61 (3), 315-316. ISSN 0738-3991, doi: 10.1016/j.pec.2006.04.002 [1]